产品介绍
DCCLaw 是面向业务场景的 AI 助手控制台。它常驻桌面，连接 DeepCleer 业务数据、模型、Agent、Skills 与 MCP 工具，让用户用自然语言完成业务问答、统计分析、趋势判断、异常排查和文档处理。
业务数据会说话
通过 DeepCleer 配置中心连接业务数据服务，支持自然语言查询收入、费用、订单、部门、客户、商品等对象，输出表格、排名、趋势和异常原因。查询遵循只读原则和远端权限裁剪。
- 自然语言查数
- 趋势与异常分析
- 权限继承
- 只读安全查询
桌面端工作入口
安装后可从桌面启动本地控制台，集中管理聊天、模型、Agent、技能、渠道、Token 用量和安全设置。适合日常业务问答、文件处理和跨工具协作。
- Windows/macOS 桌面端
- 本地控制台
- Token 统计
- 跨工具协作
可扩展的智能体底座
支持多模型提供商、本地模型、MCP 工具和 Skills 扩展。可按岗位创建多个 Agent，让不同 Agent 拥有独立配置、记忆、技能和工作区。
- 多模型
- Skills 扩展
- MCP 工具
- 多 Agent 工作区
场景示例
DCCLaw - DeepCleer 数据查询
根据 DeepCleer 数据，统计本月各部门收入排名。
已通过默认 DeepCleer 连接只读查询，并按你的业务权限返回可见部门：
部门收入排名
华东事业部排名第一。本次查询未绕过远端权限，所有结果均来自 DeepCleer 配置中心的受管连接。
DCCLaw - 本地文件处理
总结这份合同的核心风险点，并改写成给客户看的版本。
已在本地控制台读取文件，提取付款、交付、违约和数据安全 4 类风险，并生成对外沟通稿。
文件处理流程
DCCLaw - 模型与用量管理
用表格列出最近 30 天 Token 消耗最高的模型。
已读取本地控制台 Token 统计，以下模型消耗最高，可用于优化默认模型配置。
Token 消耗概览
默认模型：qwen-plus，占比 46%
文档处理：deepseek-chat，占比 31%
本地模型：ollama-qwen，占比 18%
建议：长文档任务优先切到本地模型。
文档处理：deepseek-chat，占比 31%
本地模型：ollama-qwen，占比 18%
建议：长文档任务优先切到本地模型。
为什么选择 DCCLaw
- 业务数据 + 本地工作流合一
- 权限安全优先，只读查询不绕过业务权限
- 模型、Agent、Skills 与 MCP 工具自由组合
- 桌面端常驻，随时唤起业务智能体
DCCLaw 查询 DeepCleer 数据时遵循只读原则，并继承远端业务权限，不绕过原有数据访问边界。
